ОТКРЫТ К ПРЕДЛОЖЕНИЯМ

AI &

Full-Stack

Tech Lead

Специализируюсь на создании сложных IT-экосистем, глубокой автоматизации процессов и внедрении AI (RAG, Agents). Ускоряю Time-to-Market за счет AI-ассистированной разработки и качественного рефакторинга.

Проекты Скачать CV

React / Next.js

Python (Django)

PostgreSQL

Model Context Protocol (MCP)

Cursor / Claude Code

n8n Workflow

Docker

React / Next.js

Python (Django)

PostgreSQL

Model Context Protocol (MCP)

Ключевые компетенции

Full-stack экспертиза, продуктовый подход и лидершип. Проектирую системы, которые снижают издержки, ускоряют вывод продукта и повышают качество процессов.

Full-Stack Architecture

Создание сложных веб-приложений с нуля. TypeScript типизация домена, SSR/ISR для SEO, оптимизированные базы данных.

Фронтенд

Next.js, React, Tailwind

Бэкенд

Python/Django, Node.js

Данные

PostgreSQL, Redis

Ключевой фокус

AI Integrations & MCP

Интеграция LLM (GPT-4, Claude) в бизнес-процессы. Проектирование умных инструментов через Model Context Protocol.

Архитектура MCP

Host (AI)

MCP Server

↳call_tool("query_db")

↳read_resource("api/docs")

Возможности

RAG-пайплайны и векторный поиск

Tool Use и Function Calling

AI Guardrails и безопасность

Automation

Оркестрация процессов через n8n и Python скрипты. Связка CRM, мессенджеров, баз данных и генерации юридической/технической документации.

ВебхукиCron-задачиПарсинг данных

cursor_agent.py — MCP Workflow

import mcp_server

from ai_engine import CursorAgent

# Connect internal tools securely via MCP

client = mcp_server.connect(transport="stdio")

async def refactor_codebase(context):

plan = await client.tools.call(

"analyze_dependencies",

{ "path": "./src/legacy" }

)

return CursorAgent.apply_diff(plan)

➜ Terminal _

СОВРЕМЕННАЯ ИНЖЕНЕРИЯ

AI-Native разработка

Я не просто пишу код, я оркестрирую разработку с помощью AI-агентов. Использую Cursor, Claude и Gemini CLI для ускорения рутинных задач, рефакторинга и написания тестов.

MCP Standards: Подключаю базы данных и API как инструменты для LLM прямо в IDE.
Rapid Prototyping: От идеи до рабочего прототипа за часы, а не дни.
Quality Control: AI-ревью кода и автоматическая генерация юнит-тестов.

Избранные проекты

Real-world кейсы: от проблемы до продакшена.

MVP Platform2025

MVP платформа ShalomIsrael.ru

Задача:Объединить разрозненные сервисы в единый продукт с надежной архитектурой.

Решение:Спроектировал MVP с PostgreSQL и интеграциями через API, собрал экосистему с нуля.

Next.jsDjangoPostgreSQLAI Tools

-50% SDLC

100% Целостность данных

Enterprise Ecosystem2023–2025

Expertsmet.ru: сайт + CRM + контроль подрядчиков

Задача:Закрыть полный бизнес-контур и сократить ручные операции в документах.

Решение:Разработал экосистему с AI-агентом по регламентам, автоматизировал контроль качества и HR-онбординг.

Pythonn8nLLM AgentsCRM

+40% Документы

-50% Онбординг

Performance & SEO2020–2022

Freelance: высоконагруженные интерфейсы и SEO

Задача:Повысить скорость интерфейсов и автоматизировать контентный рост.

Решение:Собрал быстрые фронтенды, внедрил SEO-инфраструктуру и автопубликацию контента.

ReactPerformanceSEO Automation

90+ Lighthouse

Growth Organic

Вопросы и формат работы

Вы работаете как инженер или менеджер продукта?

Я совмещаю обе роли. Как Product-minded инженер, я не просто закрываю тикеты, а думаю о метриках и пользователях. Я беру на себя ответственность за техническую реализацию под ключ.

Что такое MCP и зачем это моему проекту?

Model Context Protocol (MCP) — это стандарт подключения данных к AI. Это позволяет безопасно интегрировать ваши базы данных и API с LLM (ChatGPT/Claude), избегая галлюцинаций и создавая реальных помощников для бизнеса.

Как обеспечивается безопасность данных при работе с AI?

Я использую Enterprise-подходы: локальная обработка данных где возможно, анонимизация PII перед отправкой в API, строгие Guardrails для ответов модели и безопасные ключи доступа.

Готовы усилить команду
технической экспертизой?

Открыт к предложениям на позиции Senior / Tech Lead. Доступен для консалтинга по внедрению AI.